स्व-पर्यवेक्षित निर्णय वृक्ष
स्व-पर्यवेक्षित निर्णय वृक्ष अधिगम शास्त्रीय निर्णय वृक्षों की व्याख्यात्मकता को स्व-पर्यवेक्षित प्रीटेक्स्ट कार्यों के माध्यम से बड़ी मात्रा में अलिखित डेटा का उपयोग करने की क्षमता के साथ जोड़ता है। मॉडल एक छोटे लेबल वाले सेट पर भविष्यवाणियों को परिष्कृत करने से पहले अलिखित नमूनों से उपयोगी सुविधा प्रतिनिधित्व या नोड-विभाजन मानदंड सीखता है, जो पूरी तरह से पर्यवेक्षित वृक्षों और विशुद्ध रूप से अपर्यवेक्षित क्लस्टरिंग के बीच के अंतर को पाटता है।
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ScholarGate. (2026, June 3). Self-supervised Decision Tree Learning. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/machine-learning/self-supervised-decision-tree
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