सक्रिय शिक्षण समर्थन सदिश मशीन (Active Learning Support Vector Machine)
सक्रिय शिक्षण SVM समर्थन सदिश मशीनों (support vector machines) की मजबूत निर्णय-सीमा (decision-boundary) को एक बुद्धिमान क्वेरी रणनीति के साथ जोड़ती है जो मानव एनोटेशन के लिए सबसे जानकारीपूर्ण लेबल-रहित उदाहरणों का चयन करती है। Tong और Koller द्वारा 2001 में प्रस्तुत, यह निष्क्रिय पर्यवेक्षित शिक्षण (passive supervised learning) की तुलना में बहुत कम लेबल वाले उदाहरणों का उपयोग करके उच्च वर्गीकरण सटीकता प्राप्त करता है, जिससे यह तब व्यावहारिक हो जाता है जब लेबलिंग महंगी या धीमी हो।
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स्रोत
- Tong, S., & Koller, D. (2001). Support Vector Machine Active Learning with Applications to Text Classification. Journal of Machine Learning Research, 2, 45–66. link ↗
- Settles, B. (2010). Active Learning Literature Survey. Computer Sciences Technical Report 1648, University of Wisconsin–Madison. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Active Learning Support Vector Machine. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/machine-learning/active-learning-support-vector-machine
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