पिक्सेल-आधारित छवि वर्गीकरण
पिक्सेल-आधारित छवि वर्गीकरण एक मौलिक सुदूर संवेदन तकनीक है जो उपग्रह या हवाई छवि में प्रत्येक व्यक्तिगत पिक्सेल को केवल कई बैंडों में उसके स्पेक्ट्रल मानों के आधार पर एक विषयगत भूमि-आवरण श्रेणी को निर्दिष्ट करती है। लू और वेंग (2007) द्वारा व्यवस्थित रूप से सर्वेक्षण और औपचारिक रूप दिया गया, इस दृष्टिकोण में पर्यवेक्षित विधियाँ शामिल हैं - जहाँ लेबल किए गए प्रशिक्षण नमूने क्लासिफायर का मार्गदर्शन करते हैं - और अनपर्यवेक्षित क्लस्टरिंग दृष्टिकोण जो पूर्व लेबल के बिना प्राकृतिक स्पेक्ट्रल समूहों की खोज करते हैं।
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स्रोत
- Lu, D., & Weng, Q. (2007). A survey of image classification methods and techniques for improving classification performance. International Journal of Remote Sensing, 28(5), 823–870. DOI: 10.1080/01431160600746456 ↗
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ScholarGate. (2026, June 2). Pixel-Based Image Classification. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/remote-sensing/pixel-based-classification
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- ऑब्जेक्ट-आधारित छवि विश्लेषण (OBIA)सुदूर संवेदन↔ compare
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