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लॉन्गफ़ॉर्मर / बिगबर्ड

लॉन्गफ़ॉर्मर (बेल्टेगी, पीटर्स और कोहन, 2020) और बिगबर्ड (ज़हीर एट अल., 2020) जैसे लंबे-अनुक्रम ट्रांसफ़ॉर्मर मानक ट्रांसफ़ॉर्मर के O(n²) ध्यान को विरल ध्यान पैटर्न से बदलते हैं जो अनुक्रम लंबाई के साथ रैखिक रूप से, O(n), स्केल करते हैं। यह एक एकल मॉडल को हजारों टोकन - पूर्ण दस्तावेज़, कानूनी ग्रंथ, या जीनोमिक अनुक्रम - पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देता है जो एक पारंपरिक ट्रांसफ़ॉर्मर में फिट नहीं होंगे।

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स्रोत

  1. Beltagy, I., Peters, M. E. & Cohan, A. (2020). Longformer: The Long-Document Transformer. arXiv. link
  2. Zaheer, M. et al. (2020). Big Bird: Transformers for Longer Sequences. NeurIPS. link

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ScholarGate. (2026, June 1). Long-Sequence Transformers with Sparse Attention (Longformer / BigBird). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/deep-learning/longformer-bigbird

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इनमें संदर्भित

ScholarGateLongformer / BigBird (Long-Sequence Transformers with Sparse Attention (Longformer / BigBird)). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/deep-learning/longformer-bigbird · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026