Machine learning
एलएसटीएम
एलएसटीएम (लॉन्ग शॉर्ट-टर्म मेमोरी) एक आवर्ती तंत्रिका नेटवर्क आर्किटेक्चर है, जिसे सेप होच्रेइटर और जुर्गन श्मिडहुबर ने 1997 में पेश किया था, जो अनुक्रमिक डेटा में दीर्घकालिक निर्भरताओं को सीख सकता है और समय-श्रृंखला और अनुक्रम भविष्यवाणी के लिए व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। यह एक आंतरिक स्मृति रखता है जो कई समय चरणों में जानकारी को बनाए रखने की अनुमति देता है।
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स्रोत
- Hochreiter, S. & Schmidhuber, J. (1997). Long Short-Term Memory. Neural Computation, 9(8), 1735–1780. DOI: 10.1162/neco.1997.9.8.1735 ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). Long Short-Term Memory Network. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/deep-learning/lstm
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