एन्सेम्बल ट्रांसफर लर्निंग
एन्सेम्बल ट्रांसफर लर्निंग कई मॉडलों को जोड़ता है जिन्हें प्रत्येक को एक बड़े स्रोत डोमेन पर पूर्व-प्रशिक्षित किया गया था और फिर एक लक्ष्य कार्य पर फाइन-ट्यून किया गया था। कई स्वतंत्र रूप से फाइन-ट्यून किए गए मॉडलों की भविष्यवाणियों को एकत्रित करके, यह किसी भी एकल स्थानांतरित मॉडल की तुलना में अधिक सटीकता और मजबूती प्राप्त करता है, खासकर जब लक्ष्य डेटासेट छोटा हो।
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स्रोत
- Ganaie, M. A., Hu, M., Malik, A. K., Tanveer, M., & Suganthan, P. N. (2022). Ensemble deep learning: A review. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 115, 105151. DOI: 10.1016/j.engappai.2022.105151 ↗
- Transfer learning. Wikipedia. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Ensemble Transfer Learning (Aggregation of Multiple Pre-trained Models). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/machine-learning/ensemble-transfer-learning
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