लेबल प्रोपेगेशन
लेबल प्रोपेगेशन (Label Propagation) एक ग्राफ़-आधारित अर्ध-पर्यवेक्षित शिक्षण एल्गोरिथम है जिसे ज़ू और ग़ह्रमाणी (Zhu and Ghahramani) ने 2002 में प्रस्तुत किया था। यह एल्गोरिथम समानता ग्राफ़ (similarity graph) के किनारों के साथ वर्ग लेबल (class labels) को पुनरावृत्ति (iteratively) रूप से फैलाकर, कुछ लेबल वाले नोड्स (labeled nodes) के एक छोटे समूह से बड़ी संख्या में बिना लेबल वाले नोड्स (unlabeled nodes) तक लेबल जानकारी प्रसारित करता है, जिससे डेटा की मैनिफोल्ड संरचना (manifold structure) का लाभ उठाया जाता है।
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स्रोत
- Zhu, X., & Ghahramani, Z. (2002). Learning from labeled and unlabeled data with label propagation. Technical Report CMU-CALD-02-107, Carnegie Mellon University. link ↗
- Zhu, X., Ghahramani, Z., & Lafferty, J. (2003). Semi-supervised learning using Gaussian fields and harmonic functions. Proceedings of the 20th International Conference on Machine Learning (ICML-2003), pp. 912–919. link ↗
- Chapelle, O., Scholkopf, B., & Zien, A. (Eds.) (2006). Semi-Supervised Learning. MIT Press. ISBN: 978-0-262-03358-9
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ScholarGate. (2026, June 3). Label Propagation (Graph-Based Semi-Supervised Learning). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/machine-learning/label-propagation
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