मशीन लर्निंग-सहायता प्राप्त मेटाबोलोमिक्स विश्लेषण
मशीन लर्निंग-सहायता प्राप्त मेटाबोलोमिक्स विश्लेषण एक एकीकृत बायोइनफॉरमैटिक्स पाइपलाइन है जो अनटारगेटेड या टारगेटेड मेटाबोलाइट प्रोफाइलिंग — मास स्पेक्ट्रोमेट्री या एनएमआर के माध्यम से — को सुपरवाइज्ड और अनसुपरवाइज्ड एमएल एल्गोरिदम के साथ जोड़ती है ताकि बायोमार्कर खोजे जा सकें, फेनोटाइप वर्गीकृत किए जा सकें, और मेटाबोलिक अवस्थाओं का मॉडल बनाया जा सके। मेटाबोलोमिक्स डेटासेट (सैकड़ों से हजारों फ़ीचर, दस से सैकड़ों नमूने) में निहित अत्यधिक आयामीता और सह-रैखिकता को संभालकर, रैंडम फ़ॉरेस्ट, सपोर्ट वेक्टर मशीन और न्यूरल नेटवर्क जैसे एमएल तरीके जैविक रूप से व्याख्या योग्य पैटर्न निकालते हैं जिन्हें शास्त्रीय यूनिवेरिएट सांख्यिकी नियमित रूप से चूक जाती है।
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स्रोत
- Liebal, U. W., Phan, A. N. T., Sudhakar, M., Raman, K., & Blank, L. M. (2020). Machine learning applications for mass spectrometry-based metabolomics. Metabolites, 10(6), 243. DOI: 10.3390/metabo10060243 ↗
- Bylesjö, M., Rantalainen, M., Cloarec, O., Nicholson, J. K., Holmes, E., & Trygg, J. (2006). OPLS discriminant analysis: combining the strengths of PLS-DA and SIMCA classification. Journal of Chemometrics, 20(8-10), 341-351. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Machine Learning-Assisted Metabolomics Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/bioinformatics/machine-learning-assisted-metabolomics-analysis
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