Robust Stacking Ensemble
Robust Stacking Ensemble, जो कि क्लासिकल स्टैक्ड जनरलाइज़ेशन का विस्तार है, सामान्य मेटा-लर्नर को एक रोबस्ट एस्टिमेटर (जैसे हबर-लॉस रिग्रेसर, क्वांटाइल रिग्रेशन, या ट्रिम किए गए अवशिष्टों पर प्रशिक्षित मॉडल) से बदलकर, एनसेंबल की संयोजन परत को आउटलायर्स और शोर वाले बेस-लर्नर भविष्यवाणियों के प्रति प्रतिरोधी बनाता है। यह दूषित लेबलों या भारी-पूंछ वाले त्रुटि वितरण वाले वास्तविक दुनिया के डेटासेट पर भविष्य कहनेवाला सटीकता और विश्वसनीयता में सुधार करता है।
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स्रोत
- Wolpert, D. H. (1992). Stacked Generalization. Neural Networks, 5(2), 241–259. DOI: 10.1016/S0893-6080(05)80023-1 ↗
- Ensemble learning. Wikipedia. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Stacking Ensemble (Outlier-Resistant Stacked Generalization). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/machine-learning/robust-stacking-ensemble
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