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पैचटी.एस.टी (PatchTST)

पैचटी.एस.टी (PatchTST) समय श्रृंखला पूर्वानुमान के लिए एक पैच-आधारित ट्रांसफार्मर आर्किटेक्चर है, जिसे नी और सहयोगियों ने 2023 में प्रस्तुत किया था, जो प्रत्येक श्रृंखला को ओवरलैपिंग पैच में विभाजित करता है जिन्हें टोकन के रूप में माना जाता है और चैनलों को स्वतंत्र रूप से संसाधित करता है। यह लंबी-अवधि के पूर्वानुमान पर कम्प्यूटेशनल दक्षता को मजबूत सटीकता के साथ संतुलित करता है।

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स्रोत

  1. Nie, Y., Nguyen, N. H., Sinthong, P. & Kalagnanam, J. (2023). A Time Series is Worth 64 Words: Long-term Forecasting with Transformers. ICLR. link
  2. Zhou, T., Ma, Z., Wen, Q., Wang, X., Sun, L. & Jin, R. (2022). FEDformer: Frequency Enhanced Decomposed Transformer for Long-term Series Forecasting. ICML. link

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ScholarGate. (2026, June 1). Patch Time Series Transformer. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/deep-learning/patchtst

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इनमें संदर्भित

ScholarGatePatchTST (Patch Time Series Transformer). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/deep-learning/patchtst · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026