सक्रिय शिक्षण ग्रेडिएंट बूस्टिंग
सक्रिय शिक्षण ग्रेडिएंट बूस्टिंग ग्रेडिएंट बूस्टेड ट्री की शक्तिशाली भविष्य कहनेवाला सटीकता को एक सक्रिय शिक्षण लूप के साथ जोड़ता है जो मानव एनोटेशन के लिए सबसे जानकारीपूर्ण अनलेबल किए गए उदाहरणों का चयन करता है। केवल उन उदाहरणों के बारे में पूछकर जिनके बारे में मॉडल सबसे अनिश्चित है, यह विधि निष्क्रिय पर्यवेक्षित शिक्षण की तुलना में बहुत कम लेबल वाले उदाहरणों के साथ उच्च सटीकता प्राप्त करती है।
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स्रोत
- Settles, B. (2010). Active Learning Literature Survey. Computer Sciences Technical Report 1648, University of Wisconsin–Madison. link ↗
- Friedman, J. H. (2001). Greedy Function Approximation: A Gradient Boosting Machine. Annals of Statistics, 29(5), 1189–1232. DOI: 10.1214/aos/1013203451 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Active Learning with Gradient Boosting (Query-by-Committee / Uncertainty Sampling with Gradient Boosted Trees). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/machine-learning/active-learning-gradient-boosting
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