टेम्पोरल फ्यूजन ट्रांसफार्मर
टेम्पोरल फ्यूजन ट्रांसफार्मर (TFT), जिसे 2021 में लिम, अरिक, लोफ और फिफ़्टर द्वारा प्रस्तुत किया गया था, बहु-क्षितिज समय श्रृंखला पूर्वानुमान के लिए एक व्याख्यात्मक गहन शिक्षण वास्तुकला है। यह चर चयन, गेटिंग, बहु-क्षितिज ध्यान और क्वांटाइल आउटपुट को जोड़ता है, बहु-चरणीय पूर्वानुमान उत्पन्न करने के लिए स्थिर, अतीत और ज्ञात-भविष्य के इनपुट को एक साथ संसाधित करता है।
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स्रोत
- Lim, B., Arık, S. Ö., Loeff, N. & Pfister, T. (2021). Temporal Fusion Transformers for Interpretable Multi-Horizon Time Series Forecasting. International Journal of Forecasting, 37(4), 1748–1764. DOI: 10.1016/j.ijforecast.2021.03.012 ↗
- Lim, B. & Zohren, S. (2021). Time-Series Forecasting with Deep Learning: A Survey. Philosophical Transactions of the Royal Society A, 379(2194), 20200209. DOI: 10.1098/rsta.2020.0209 ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). Temporal Fusion Transformer for Interpretable Multi-Horizon Time Series Forecasting. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/deep-learning/temporal-fusion-transformer
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