एन्सेम्बल मीट्रिक लर्निंग
एन्सेम्बल मीट्रिक लर्निंग कई दूरी मीट्रिक लर्नर्स को प्रशिक्षित करता है — प्रत्येक एक अलग डेटा व्यू, फ़ीचर सबसेट, या एक अलग उद्देश्य के साथ — और एक एकल, अधिक मजबूत समानता फ़ंक्शन उत्पन्न करने के लिए परिणामी मेट्रिक्स को जोड़ता है। विविध मेट्रिक्स को संयोजित करने से किसी भी व्यक्तिगत मीट्रिक के विचरण को कम किया जाता है और निकटतम-पड़ोसी वर्गीकरण, पुनर्प्राप्ति और कुछ-शॉट लर्निंग जैसे कार्यों में प्रदर्शन में सुधार होता है।
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स्रोत
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ScholarGate. (2026, June 3). Ensemble Metric Learning (Combined Distance Metric Ensembles). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/machine-learning/ensemble-metric-learning
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