स्व-पर्यवेक्षित स्टैकिंग एन्सेम्बल
स्व-पर्यवेक्षित स्टैकिंग एन्सेम्बल, स्टैक्ड जनरलाइजेशन — वोल्पर्ट (1992) द्वारा प्रस्तुत क्लासिक दो-स्तरीय एन्सेम्बल आर्किटेक्चर — को स्व-पर्यवेक्षित प्रीट्रेनिंग के साथ जोड़ता है, जिससे बेस मॉडल को फाइन-ट्यूनिंग और स्टैकिंग से पहले लेबल रहित डेटा से समृद्ध प्रतिनिधित्व सीखने की अनुमति मिलती है। यह हाइब्रिड रणनीति विशेष रूप से तब शक्तिशाली होती है जब लेबल किए गए उदाहरण दुर्लभ होते हैं लेकिन लेबल रहित डेटा प्रचुर मात्रा में होता है।
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स्रोत
- Wolpert, D. H. (1992). Stacked generalization. Neural Networks, 5(2), 241–259. DOI: 10.1016/S0893-6080(05)80023-1 ↗
- Self-supervised learning. Wikipedia. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Self-supervised Stacking Ensemble (SSL-augmented Stacked Generalization). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/machine-learning/self-supervised-stacking-ensemble
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