अर्ध-पर्यवेक्षित आइसोलेशन फ़ॉरेस्ट
सेमी-सुपरवाइज्ड आइसोलेशन फ़ॉरेस्ट एक बड़े अनलेबल डेटासेट के साथ थोड़ी मात्रा में लेबल किए गए विसंगति (और संभवतः सामान्य) उदाहरणों को शामिल करके क्लासिक आइसोलेशन फ़ॉरेस्ट विसंगति डिटेक्टर का विस्तार करता है। यह लेबल मार्गदर्शन मॉडल के विसंगति स्कोर को समायोजित करता है ताकि ज्ञात विसंगतियों को अधिक मज़बूती से अलग किया जा सके, पूरी तरह से अनसुपरवाइज्ड और पूरी तरह से सुपरवाइज्ड डिटेक्शन के बीच की खाई को पाटता है।
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स्रोत
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ScholarGate. (2026, June 3). Semi-supervised Isolation Forest for Anomaly Detection. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/machine-learning/semi-supervised-isolation-forest
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