एक्स्ट्रा ट्रीज़
एक्स्ट्रा ट्रीज़ (अत्यधिक यादृच्छिकृत ट्रीज़), जिसे गर्ट्स, अर्नस्ट और वेहेंकेल ने 2006 में प्रस्तुत किया था, निर्णय ट्रीज़ का एक समूह है जो रैंडम फ़ॉरेस्ट की तुलना में यादृच्छिकीकरण को और आगे बढ़ाता है। उम्मीदवार विशेषताओं और विभाजन थ्रेशोल्ड दोनों को प्रत्येक नोड पर पूरी तरह से यादृच्छिक रूप से चुना जाता है, जिससे थ्रेशोल्ड पर लालची खोज समाप्त हो जाती है। यह अतिरिक्त यादृच्छिकता विचरण को कम करती है, अक्सर रैंडम फ़ॉरेस्ट की सटीकता के बराबर या उससे अधिक होती है, और प्रशिक्षण के समय काफी तेजी से चलती है।
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स्रोत
- Geurts, P., Ernst, D. & Wehenkel, L. (2006). Extremely randomized trees. Machine Learning, 63(1), 3–42. DOI: 10.1007/s10994-006-6226-1 ↗
- Extra-Trees. Wikipedia. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Extremely Randomized Trees (Extra-Trees). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/machine-learning/extra-trees
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