मशीन लर्निंग-सहायता प्राप्त GWAS — ML-GWAS

मशीन लर्निंग-सहायता प्राप्त GWAS पारंपरिक जीनोम-व्यापी साहचर्य परीक्षण को मशीन लर्निंग मॉडल के साथ एकीकृत करता है ताकि जटिल लक्षणों से जुड़े आनुवंशिक वेरिएंट का पता लगाया जा सके। जहाँ पारंपरिक GWAS रैखिक या लॉजिस्टिक प्रतिगमन का उपयोग करके प्रत्येक एकल न्यूक्लियोटाइड बहुरूपता (SNP) का स्वतंत्र रूप से परीक्षण करता है, ML-GWAS गैर-रैखिक अंतःक्रियाओं और एपिस्टासिस को पकड़ता है, उम्मीदवार लोकी को अधिक सटीकता से रैंक करता है, और बड़े बायोबैंक डेटासेट में झूठे खोज के बोझ को कम करता है। जैसे-जैसे नमूना आकार और जीनोमिक जटिलता पारंपरिक एकल-SNP परीक्षणों की मान्यताओं को पार करती है, यह दृष्टिकोण तेजी से प्रमुख हो गया है।