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अर्ध-पर्यवेक्षित FP-growth

अर्ध-पर्यवेक्षित FP-growth (Semi-supervised FP-growth) शास्त्रीय फ्रिक्वेंट पैटर्न ग्रोथ एल्गोरिथम का विस्तार है, जो बारंबार आइटमसेट की खोज को निर्देशित करने के लिए आंशिक लेबल, उपयोगकर्ता-परिभाषित बाधाओं, या वर्ग-स्तरीय जानकारी को शामिल करता है। सभी पैटर्न को अंधाधुंध खनन करने के बजाय, यह उन पैटर्न पर ध्यान केंद्रित करता है जो उपलब्ध पर्यवेक्षण संकेत को देखते हुए सांख्यिकीय रूप से बारंबार और अर्थपूर्ण दोनों हैं।

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स्रोत

  1. Han, J., Pei, J., & Yin, Y. (2000). Mining frequent patterns without candidate generation. Proceedings of the 2000 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data, 1–12. DOI: 10.1145/342009.335372
  2. FP-growth algorithm. Wikipedia. link

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ScholarGate. (2026, June 3). Semi-supervised Frequent Pattern Growth. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/machine-learning/semi-supervised-fp-growth

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इनमें संदर्भित

ScholarGateSemi-supervised FP-growth (Semi-supervised Frequent Pattern Growth). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/machine-learning/semi-supervised-fp-growth · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026