ऑटोरेग्रेसिव इंटीग्रेटेड मूविंग एवरेज (ARIMA) मॉडल
ARIMA(p,d,q) मॉडल यूनिवेरिएट टाइम सीरीज़ पूर्वानुमान के लिए मानक कार्यप्रणाली है। यह ऑटोरेग्रेसिव टर्म्स (पिछली वैल्यूज़), स्टेशनरिटी को प्रेरित करने के लिए डिफरेंसिंग, और मूविंग एवरेज टर्म्स (पिछली शॉक) को एक एकीकृत रैखिक ढांचे में जोड़ता है। बॉक्स और जेनकिंस (1970) द्वारा विकसित, यह अर्थमिति और अनुप्रयुक्त सांख्यिकी में सबसे व्यापक रूप से लागू मॉडलों में से एक बना हुआ है।
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स्रोत
- Box, G. E. P., & Jenkins, G. M. (1970). Time Series Analysis: Forecasting and Control. Holden-Day. link ↗
- Hamilton, J. D. (1994). Time Series Analysis. Princeton University Press. ISBN: 978-0691042893
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ScholarGate. (2026, June 3). Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/econometrics/arima-model
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