Regression modelEconometrics / time series

पैनल SARIMA मॉडल

पैनल SARIMA मॉडल मौसमी ऑटोरेग्रेसिव इंटीग्रेटेड मूविंग एवरेज (SARIMA) फ्रेमवर्क को पैनल डेटा पर लागू करता है, जो कई क्रॉस-सेक्शनल इकाइयों में व्यक्तिगत या पूल्ड मौसमी समय श्रृंखला मॉडल फिट करता है। यह गैर-मौसमी और मौसमी ऑटोकोरिलेशन, रुझानों और आवधिकता दोनों को पकड़ता है, जिससे यह उन डेटासेट के लिए उपयुक्त है जहां कई इकाइयाँ समय के साथ एक सामान्य मौसमी संरचना साझा करती हैं।

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स्रोत

  1. Box, G. E. P., Jenkins, G. M., & Reinsel, G. C. (1976). Time Series Analysis: Forecasting and Control. Holden-Day. ISBN: 978-0470272848
  2. Pesaran, M. H., & Smith, R. (1995). Estimating long-run relationships from dynamic heterogeneous panels. Journal of Econometrics, 68(1), 79-113. DOI: 10.1016/0304-4076(94)01644-F

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ScholarGate. (2026, June 3). Panel Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/econometrics/panel-sarima-model

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ScholarGatePanel SARIMA model (Panel Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/econometrics/panel-sarima-model · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026