समय-परिवर्ती पैरामीटर SARIMA मॉडल (TVP-SARIMA)
समय-परिवर्ती पैरामीटर SARIMA मॉडल, शास्त्रीय SARIMA ढांचे का विस्तार करता है, जिससे ऑटोरेग्रेसिव और मूविंग-एवरेज गुणांकों को समय के साथ विकसित होने की अनुमति मिलती है। इसे एक स्टेट-स्पेस सिस्टम के रूप में प्रस्तुत किया गया है और कलमन फ़िल्टर के साथ अनुमानित किया गया है, यह एक एकल एकीकृत मॉडल के भीतर मौसमी पैटर्न और संरचनात्मक परिवर्तन दोनों को पकड़ता है।
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पद्धति मानचित्र
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स्रोत
- Harvey, A. C. (1990). Forecasting, Structural Time Series Models and the Kalman Filter. Cambridge University Press. ISBN: 9780521321969
- Durbin, J., & Koopman, S. J. (2012). Time Series Analysis by State Space Methods (2nd ed.). Oxford University Press. ISBN: 9780199641178
इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें
ScholarGate. (2026, June 3). Time-Varying Parameter Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/econometrics/time-varying-parameter-sarima-model
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इस पद्धति को उसकी निकटतम सजातीय पद्धतियों के साथ रखकर उन्हें साथ-साथ पढ़ें — पुस्तकालय पुस्तकें मेज़ पर रख देता है; चुनाव आपका है।
- ऑटोरेग्रेसिव इंटीग्रेटेड मूविंग एवरेज (ARIMA) मॉडलअर्थमिति↔ तुलना करें
- कलमन फ़िल्टर (Kalman Filter)बायेसियन↔ तुलना करें
- SARIMA मॉडलअर्थमिति↔ तुलना करें
- स्टेट स्पेस मॉडल (कलमन फिल्टर)अर्थमिति↔ तुलना करें