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Regression modelEconometrics / time series

फूरियर SARIMA मॉडल

फूरियर SARIMA मॉडल त्रिकोणमितीय (फूरियर) पदों को नियतात्मक प्रतिगमन (deterministic regressors) के रूप में शामिल करके शास्त्रीय मौसमी ARIMA ढांचे का विस्तार करता है। यह मॉडल को प्रत्येक आवृत्ति के लिए पूर्ण मौसमी ARIMA संरचना की आवश्यकता के बिना, चिकनी, जटिल, या बहु-आवृत्ति मौसमी पैटर्न का अनुमान लगाने की अनुमति देता है, जिससे यह विशेष रूप से उच्च-आवृत्ति डेटा या गैर-पूर्णांक या विकसित मौसमी वाले श्रृंखलाओं के लिए उपयोगी हो जाता है।

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स्रोत

  1. Harvey, A., & Scott, A. (1994). Seasonality in dynamic regression models. The Economic Journal, 104(427), 1324-1345. link
  2. Hyndman, R. J., & Athanasopoulos, G. (2018). Forecasting: Principles and Practice (2nd ed.). OTexts. link

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ScholarGate. (2026, June 3). Fourier-augmented Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/econometrics/fourier-sarima-model

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ScholarGateFourier SARIMA model (Fourier-augmented Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/econometrics/fourier-sarima-model · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026