SARIMA मॉडल — मौसमी ऑटोरेग्रेसिव इंटीग्रेटेड मूविंग एवरेज
SARIMA, ARIMA का विस्तार है जिसमें मौसमी ऑटोरेग्रेसिव और मूविंग-एवरेज ऑपरेटर जोड़े जाते हैं ताकि निश्चित अंतरालों पर दोहराए जाने वाले पैटर्न — जैसे मासिक, त्रैमासिक, या वार्षिक चक्र — को पकड़ा जा सके। SARIMA(p,d,q)(P,D,Q)s के रूप में दर्शाया गया, यह अर्थमिति, अर्थशास्त्र और आधिकारिक सांख्यिकी में यूनिवेरिएट मौसमी समय श्रृंखला पूर्वानुमान के लिए मानक कार्यप्रणाली है।
पूरी विधि पढ़ें
यह खंड पढ़ने के लिए निःशुल्क खाते से साइन इन करें।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+5 more
स्रोत
- Box, G. E. P., Jenkins, G. M., & Reinsel, G. C. (1976). Time Series Analysis: Forecasting and Control (revised ed.). Holden-Day. ISBN: 978-0130607744
- Hyndman, R. J., & Athanasopoulos, G. (2021). Forecasting: Principles and Practice (3rd ed.). OTexts. link ↗
इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें
ScholarGate. (2026, June 3). Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/econometrics/sarima-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ऑटोरेग्रेसिव इंटीग्रेटेड मूविंग एवरेज (ARIMA) मॉडलअर्थमिति↔ compare
- ARMA मॉडल (ऑटोरिग्रेसिव मूविंग एवरेज)अर्थमिति↔ compare
- ऑटोरेग्रेसिव मॉडल (AR)अर्थमिति↔ compare
- मूविंग एवरेज (MA) मॉडलअर्थमिति↔ compare
- वेक्टर ऑटोरिग्रेशन (VAR)अर्थमिति↔ compare