Bayesian methodsBayesian / computational

कलमन फ़िल्टर (Kalman Filter)

कलमन फ़िल्टर शोरयुक्त मापों से एक रैखिक गतिशील प्रणाली (linear dynamical system) की छिपी हुई अवस्था (hidden state) का अनुमान लगाने के लिए एक इष्टतम पुनरावर्ती एल्गोरिथम (optimal recursive algorithm) है। प्रत्येक समय चरण (time step) पर यह एक भविष्यवाणी चरण (prediction step) — प्रणाली मॉडल का उपयोग करके अवस्था को आगे प्रक्षेपित करना — और एक अद्यतन चरण (update step) के बीच बारी-बारी से चलता है जो नई अवलोकन (observation) के साथ भविष्यवाणी को ठीक करता है, जिससे न्यूनतम-विचरण (minimum-variance) अवस्था अनुमान और उनकी अनिश्चितता वास्तविक समय (real time) में उत्पन्न होती है।

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स्रोत

  1. Kalman, R. E. (1960). A new approach to linear filtering and prediction problems. Journal of Basic Engineering, 82(1), 35-45. DOI: 10.1115/1.3662552
  2. Welch, G. & Bishop, G. (2006). An Introduction to the Kalman Filter. University of North Carolina at Chapel Hill, Technical Report TR 95-041. link

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ScholarGate. (2026, June 3). Kalman Filter (Linear-Gaussian State-Space Filter). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/bayesian/kalman-filter

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मापन त्रुटि के साथ बायेसियन अनुमानडिजिटल ट्विन सिमुलेशनगतिशील बायेसियन पदानुक्रमिक मॉडलगतिशील बायेसियन अनुमान (Dynamic Bayesian Inference)डायनामिक बायेसियन मॉडल एवरेजिंगडायनामिक बायेसियन नेटवर्कडायनामिक मेट्रोपोलिस-हेस्टिंग्स एल्गोरिथमडायनामिक पार्टिकल फिल्टरडायनामिक सीक्वेंशियल मोंटे कार्लोगतिशील विसरण अनुमान (Dynamic Variational Inference)पदानुक्रमिक बूटस्ट्रैप सिमुलेशनपदानुक्रमित कलमन फ़िल्टरपदानुक्रमिक कण फ़िल्टर (Hierarchical Particle Filter)मापन त्रुटि के साथ कलमन फ़िल्टरकलमान फ़िल्टर (Kalman Filter) विथ मिसिंग डेटारैखिक द्विघात गाऊसीमार्कोव-स्विचिंग मल्टीफ्रैक्टल मॉडलकण फ़िल्टर (अनुक्रमिक मोंटे कार्लो)माप त्रुटि युक्त कण फ़िल्टररोबस्ट काल्मन फ़िल्टरRobust Particle Filterरोबस्ट सीक्वेंशियल मोंटे कार्लोसीक्वेंशियल मोंटे कार्लोस्थानिक बूटस्ट्रैप सिमुलेशनस्थानिक काल्मन फ़िल्टरसमय श्रृंखला सन्निकट बेयसियन संगणनासमय श्रृंखला बायेसियन पदानुक्रमिक मॉडलसमय श्रृंखला बायेसियन अनुमानसमय श्रृंखला बायेसियन मॉडल औसतसमय श्रृंखला कलमन फ़िल्टरटाइम सीरीज़ MCMCटाइम सीरीज़ पार्टिकल फ़िल्टरसमय श्रृंखला अनुक्रमिक मोंटे कार्लोटाइम सीरीज़ वेरिएशनल इन्फरेंस (Time Series Variational Inference)समय-परिवर्ती पैरामीटर ऑटोरेग्रेसिव मॉडल (TVP-AR)टाइम-वेरिंग पैरामीटर एआरसीएच मॉडल (TVP-ARCH)समय-परिवर्ती पैरामीटर ARIMA मॉडल (TVP-ARIMA)समय-परिवर्ती पैरामीटर एआरएमए मॉडल (टीवीपी-एआरएमए)समय-भिन्न प्राचल एंगेल-ग्रेंजर सह-एकीकरणसमय-परिवर्तनीय पैरामीटर GARCH मॉडल (TVP-GARCH)समय-परिवर्ती पैरामीटर जीएलएस (TVP-GLS)समय-परिवर्ती पैरामीटर ग्रेंजर कारणतासमय-परिवर्ती पैरामीटर एमए मॉडलसमय-भिन्न प्राचल OLS (TVP-OLS)समय-परिवर्ती पैरामीटर पैनल डेटा विश्लेषणसमय-परिवर्ती पैरामीटर SARIMA मॉडल (TVP-SARIMA)समय-परिवर्ती पैरामीटर VAR मॉडल (TVP-VAR)समय-परिवर्तनीय पैरामीटर VECM (TVP-VECM)
ScholarGateKalman Filter (Kalman Filter (Linear-Gaussian State-Space Filter)). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/bayesian/kalman-filter · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026