गतिशील बायेसियन अनुमान (Dynamic Bayesian Inference)
गतिशील बायेसियन अनुमान, समय के साथ नए अवलोकन आने पर बायेसियन अद्यतन को क्रमिक रूप से करने के लिए एक ढाँचा है। किसी निश्चित डेटासेट पर एक स्थिर मॉडल को फिट करने के बजाय, यह ट्रैक करता है कि अव्यक्त अवस्थाओं या मापदंडों पर पश्च वितरण (posterior distribution) चरण-दर-चरण कैसे विकसित होता है, प्रत्येक नए संभावना (likelihood) के साथ एक पूर्व (prior) को मिलाकर एक अद्यतन पश्च का उत्पादन करता है जो समय के माध्यम से आगे बढ़ता है।
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स्रोत
- West, M. & Harrison, J. (1997). Bayesian Forecasting and Dynamic Models (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0387947259
- Murphy, K. P. (2002). Dynamic Bayesian Networks: Representation, Inference and Learning. Ph.D. Dissertation, University of California, Berkeley. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Bayesian Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/bayesian/dynamic-bayesian-inference
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