मापन त्रुटि के साथ बायेसियन अनुमान
मापन त्रुटि के साथ बायेसियन अनुमान (Bayesian inference with measurement error) मानक बायेसियन ढाँचे को उन स्थितियों तक विस्तारित करता है जहाँ एक या अधिक सहसंयोजक या परिणाम शोर या गलत वर्गीकरण के साथ देखे जाते हैं। वास्तविक अनदेखे मानों को अव्यक्त चर के रूप में मानकर और उन्हें पूर्व-वितरण (priors) निर्दिष्ट करके, मॉडल संयुक्त रूप से वास्तविक एक्सपोजर वितरण और रुचि के संरचनात्मक मापदंडों का अनुमान लगाता है, जो पश्च-वितरण (posterior) के माध्यम से सभी अनिश्चितता को प्रसारित करता है।
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स्रोत
- Carroll, R. J., Ruppert, D., Stefanski, L. A., & Crainiceanu, C. M. (2006). Measurement Error in Nonlinear Models: A Modern Perspective (2nd ed.). Chapman & Hall/CRC. ISBN: 978-1584886433
- Richardson, S., & Gilks, W. R. (1993). A Bayesian approach to measurement error problems in epidemiology using conditional independence models. American Journal of Epidemiology, 138(6), 430–442. DOI: 10.1093/oxfordjournals.aje.a116875 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Inference with Measurement Error (Errors-in-Variables). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/bayesian/bayesian-inference-with-measurement-error
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