कण फ़िल्टर (अनुक्रमिक मोंटे कार्लो)
कण फ़िल्टर, जिसे 1993 में गॉर्डन, सैल्मंड और स्मिथ द्वारा प्रस्तुत किया गया था, एक अनुक्रमिक मोंटे कार्लो एल्गोरिथम है जो अरैखिक और गैर-गॉसियन अवस्था-स्थान मॉडल के लिए बायेसियन फ़िल्टरिंग वितरण का अनुमान लगाता है। एक एकल सर्वोत्तम अनुमान को ट्रैक करने के बजाय, यह N भारित यादृच्छिक नमूनों - कणों - का एक बादल बनाए रखता है जो समय के प्रत्येक बिंदु पर छिपी हुई अवस्था के पूर्ण पश्च वितरण का सामूहिक रूप से प्रतिनिधित्व करते हैं जैसे ही नए अवलोकन आते हैं।
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स्रोत
- Gordon, N. J., Salmond, D. J., & Smith, A. F. M. (1993). Novel approach to nonlinear/non-Gaussian Bayesian state estimation. IEE Proceedings F (Radar and Signal Processing), 140(2), 107–113. DOI: 10.1049/ip-f-2.1993.0015 ↗
- Doucet, A., Godsill, S. J., & Andrieu, C. (2000). On sequential Monte Carlo sampling methods for Bayesian filtering. Statistics and Computing, 10(3), 197–208. DOI: 10.1023/A:1008935410038 ↗
- Doucet, A., de Freitas, N., & Gordon, N. (Eds.). (2001). Sequential Monte Carlo Methods in Practice. Springer-Verlag. ISBN: 978-0-387-95146-1
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ScholarGate. (2026, June 3). Particle Filter (Sequential Monte Carlo). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/bayesian/particle-filter
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