गतिशील बायेसियन पदानुक्रमिक मॉडल
एक गतिशील बायेसियन पदानुक्रमिक मॉडल (Dynamic Bayesian Hierarchical Model) बायेसियन पदानुक्रमिक मॉडल (Bayesian hierarchical models) की बहु-स्तरीय संरचना को अव्यक्त अवस्थाओं (latent states) के लिए एक स्पष्ट समय-विकास समीकरण (time-evolution equation) के साथ जोड़ता है। प्रत्येक समय बिंदु पर अवलोकन, अप्रत्यक्ष गतिशील अवस्थाओं से जुड़े होते हैं, जो एक संभाव्य संक्रमण नियम (probabilistic transition law) के अनुसार विकसित होते हैं, जबकि एक साझा हाइपरप्रायर (hyperprior) इकाइयों या स्तरों के पार सूचना को पूल करता है, जिससे समय और समूहों के पार एक साथ सुसंगत अनुमान (coherent inference) संभव होता है।
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स्रोत
- West, M. & Harrison, J. (1997). Bayesian Forecasting and Dynamic Models (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0387947259
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A. & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
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ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Bayesian Hierarchical Model. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/bayesian/dynamic-bayesian-hierarchical-model
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