माप त्रुटि युक्त कण फ़िल्टर
माप त्रुटि को स्पष्ट रूप से शामिल करने वाला कण फ़िल्टर एक अनुक्रमिक मोंटे कार्लो एल्गोरिथम है जो एक अरैखिक, गैर-गॉसियन गतिशील प्रणाली की छिपी हुई स्थिति को ट्रैक करता है, जबकि प्रेक्षणों में शोर को औपचारिक रूप से मॉडल करता है। भारित यादृच्छिक नमूनों (कणों) की एक आबादी प्रत्येक समय चरण में पश्च स्थिति वितरण का प्रतिनिधित्व करती है, और एक प्रेक्षण संभाव्यता फलन यह मापता है कि प्रत्येक कण शोर युक्त माप के साथ कितना सुसंगत है।
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स्रोत
- Gordon, N. J., Salmond, D. J., & Smith, A. F. M. (1993). Novel approach to nonlinear/non-Gaussian Bayesian state estimation. IEE Proceedings F – Radar and Signal Processing, 140(2), 107–113. DOI: 10.1049/ip-f-2.1993.0015 ↗
- Doucet, A., de Freitas, N., & Gordon, N. (Eds.). (2001). Sequential Monte Carlo Methods in Practice. Springer. ISBN: 978-0387951461
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ScholarGate. (2026, June 3). Sequential Monte Carlo Particle Filter with Explicit Measurement Error. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/bayesian/particle-filter-with-measurement-error
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