डायनामिक बायेसियन नेटवर्क
एक डायनामिक बायेसियन नेटवर्क (DBN) समय के साथ एक मानक बायेसियन नेटवर्क का विस्तार करता है, जो असतत समय चरणों में यादृच्छिक चर के एक सेट के विकास का प्रतिनिधित्व करता है। यह प्रत्येक क्षण में चर के बीच सशर्त स्वतंत्रता संरचना और लगातार समय स्लाइस के बीच संभाव्य निर्भरता दोनों को पकड़ता है, जिससे अनिश्चितता के तहत लौकिक प्रक्रियाओं के बारे में सैद्धांतिक तर्क सक्षम होता है।
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स्रोत
- Dean, T. & Kanazawa, K. (1989). A model for reasoning about persistence and causation. Computational Intelligence, 5(3), 142–150. DOI: 10.1111/j.1467-8640.1989.tb00324.x ↗
- Murphy, K. P. (2002). Dynamic Bayesian Networks: Representation, Inference and Learning. PhD thesis, University of California, Berkeley. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Bayesian Network. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/bayesian/dynamic-bayesian-network
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