डायनामिक सीक्वेंशियल मोंटे कार्लो
डायनामिक सीक्वेंशियल मोंटे कार्लो (डायनामिक एसएमसी) एक बायेसियन कम्प्यूटेशनल विधि है जो समय के साथ नए अवलोकन आने पर भारित नमूनों - कणों - की एक आबादी को बनाए रखती है और अद्यतन करती है। यह कणों को एक डायनामिक सिस्टम मॉडल के माध्यम से प्रसारित करती है, उन्हें इस आधार पर पुनभारित करती है कि वे देखे गए डेटा से कितनी अच्छी तरह मेल खाते हैं, और उच्च-संभाव्यता वाले क्षेत्रों पर प्रयास केंद्रित करने के लिए समय-समय पर पुन: नमूना लेती है, जिससे स्टेट-स्पेस और समय-विकासशील मॉडल के लिए ऑनलाइन पश्च अनुमान प्राप्त होता है।
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स्रोत
- Del Moral, P., Doucet, A. & Jasra, A. (2006). Sequential Monte Carlo samplers. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 68(3), 411–436. DOI: 10.1111/j.1467-9868.2006.00553.x ↗
- Doucet, A., de Freitas, N. & Gordon, N. (Eds.) (2001). Sequential Monte Carlo Methods in Practice. Springer. ISBN: 978-0387951461
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ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Sequential Monte Carlo Sampler. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/bayesian/dynamic-sequential-monte-carlo
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