Bayesian methodsBayesian / computational
Robust Particle Filter
Robust Particle Filter एक अनुक्रमिक मोंटे कार्लो विधि है जो अरैखिक, गैर-गॉसियन प्रणालियों में छिपी हुई अवस्थाओं को ट्रैक करती है, जबकि आउटलायर्स और मॉडल की गलत विशिष्टता के प्रति प्रतिरोधी बनी रहती है। यह मानक गॉसियन लाइक्लीहुड को भारी-पूंछ वाले या सीमित-प्रभाव घनत्व से बदल देती है, ताकि विषम अवलोकनों को कम महत्व दिया जा सके और अवस्था अनुमान को पटरी से उतारा न जा सके।
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स्रोत
- Ristic, B., Arulampalam, S. & Gordon, N. (2004). Beyond the Kalman Filter: Particle Filters for Tracking Applications. Artech House. ISBN: 978-1580536318
- Hurzeler, M. & Kunsch, H. R. (1998). Monte Carlo approximations for general state-space models. Journal of Computational and Graphical Statistics, 7(2), 175-193. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Particle Filter. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/bayesian/robust-particle-filter
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