समय श्रृंखला सन्निकट बेयसियन संगणना
समय श्रृंखला एबीसी एक संभावना-मुक्त बेयसियन अनुमान विधि है जो मॉडल मापदंडों के पश्च वितरण का अनुमान लगाती है, जो गतिशील या समय-अनुक्रमित प्रणालियों के लिए सिम्युलेटेड प्रक्षेपवक्रों के सारांश आँकड़ों की तुलना देखी गई श्रृंखला के आँकड़ों से करके, विश्लेषणात्मक संभावना का मूल्यांकन करने की आवश्यकता को दरकिनार करती है। यह विशेष रूप से जटिल यांत्रिक या स्टोकेस्टिक मॉडल के लिए मूल्यवान है जिनकी संभावनाएँ असाध्य हैं।
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स्रोत
- Toni, T., Welch, D., Strelkowa, N., Ipsen, A. & Stumpf, M. P. H. (2009). Approximate Bayesian computation scheme for parameter inference and model selection in dynamical systems. Journal of the Royal Society Interface, 6(31), 187–202. DOI: 10.1098/rsif.2008.0172 ↗
- Sisson, S. A., Fan, Y. & Beaumont, M. A. (Eds.) (2018). Handbook of Approximate Bayesian Computation. CRC Press. ISBN: 978-1439881507
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ScholarGate. (2026, June 3). Time Series Approximate Bayesian Computation. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/bayesian/time-series-approximate-bayesian-computation
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