समय श्रृंखला बायेसियन पदानुक्रमिक मॉडल
एक समय श्रृंखला बायेसियन पदानुक्रमिक मॉडल, बहु इकाइयों या समूहों पर एकत्र किए गए अस्थायी डेटा का विश्लेषण करने के लिए पदानुक्रमिक (बहुस्तरीय) बायेसियन ढांचे को एक गतिशील अवस्था-अंतरिक्ष संरचना के साथ जोड़ता है। पूर्व विश्वासों को इकाई-गत गतिकी और इकाई-पार भिन्नता दोनों के बारे में एन्कोड करते हैं, और पश्च प्राप्त एम.सी.एम.सी. (MCMC) या अनुक्रमिक मोंटे कार्लो (sequential Monte Carlo) के माध्यम से किया जाता है, जिससे कैलिब्रेटेड अनिश्चितता के साथ पूर्ण संभाव्य पूर्वानुमान प्राप्त होते हैं।
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स्रोत
- West, M. & Harrison, J. (1997). Bayesian Forecasting and Dynamic Models (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0387947259
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A. & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें
ScholarGate. (2026, June 3). Time Series Bayesian Hierarchical Model. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/bayesian/time-series-bayesian-hierarchical-model
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