रोबस्ट सीक्वेंशियल मोंटे कार्लो
रोबस्ट सीक्वेंशियल मोंटे कार्लो (Robust SMC) मानक पार्टिकल फिल्टरिंग का विस्तार है जो अनुक्रमिक डेटा में आउटलायर, हेवी-टेल्ड नॉइज़ और मॉडल मिसस्पेसिफिकेशन को संभालने के लिए डिज़ाइन किया गया है। गॉसियन लाइक्लीहुड मान्यताओं को हेवी-टेल्ड डिस्ट्रीब्यूशन से बदलकर या पार्टिकल वेटिंग के दौरान आउटलायर-डिटेक्शन रणनीतियों को नियोजित करके, यह सटीक स्टेट-ट्रैकिंग और पैरामीटर अनुमान को बनाए रखता है, भले ही अवलोकन अनुमानित मॉडल से विचलित हों।
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स्रोत
- Ristic, B., Arulampalam, S., & Gordon, N. (2004). Beyond the Kalman Filter: Particle Filters for Tracking Applications. Artech House. ISBN: 978-1580536318
- Akyildiz, O. D., & Miguez, J. (2020). Nudging the particle filter. Statistics and Computing, 30(2), 315-336. DOI: 10.1007/s11222-019-09884-y ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Sequential Monte Carlo Methods. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/bayesian/robust-sequential-monte-carlo
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