स्थानिक काल्मन फ़िल्टर
स्थानिक काल्मन फ़िल्टर, स्थानिक-कालिक अवस्था-अंतरिक्ष मॉडल पर शास्त्रीय काल्मन फ़िल्टरिंग लागू करता है, जिसमें समय के साथ विकसित होने वाले छिपे हुए अवस्था के रूप में स्थानिक रूप से वितरित अव्यक्त क्षेत्र को माना जाता है। प्रत्येक समय चरण पर, फ़िल्टर पुनरावर्ती रूप से स्थानिक क्षेत्र का पूर्वानुमान लगाता है और फिर नए स्थानिक अवलोकनों के साथ पूर्वानुमान को अद्यतन करता है, जिससे सभी स्थानों पर क्षेत्र और उसकी अनिश्चितता का इष्टतम रैखिक अनुमान प्राप्त होता है।
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स्रोत
- Cressie, N. & Wikle, C. K. (2011). Statistics for Spatio-Temporal Data. Wiley. ISBN: 978-0-471-69274-4
- Kalman, R. E. (1960). A new approach to linear filtering and prediction problems. Journal of Basic Engineering, 82(1), 35-45. DOI: 10.1115/1.3662552 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Kalman Filter for Spatio-Temporal State-Space Models. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/bayesian/spatial-kalman-filter
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