Aprendizaje profundo
336 métodos.
Deep learning / NLP / CV 223
Clasificación basada en BERTClasificación basada en BERT adaptada al dominioRed Neuronal Convolucional Adaptativa al DominioModelo de difusión adaptado al dominioDoc2Vec adaptativo al dominioGAN de Dominio AdaptativoGRU Adaptativo al DominioClasificación de Imágenes con Adaptación de DominioSegmentación de instancias adaptativa al dominioMultilayer Perceptrón Adaptativo al DominioReconocimiento de Entidades Nombradas Adaptado al DominioModelo de Tópicos NMF Adaptativo al DominioPreguntas y Respuestas adaptadas al DominioRed Neuronal Recurrente Adaptativa al DominioAprendizaje por Refuerzo Adaptativo al DominioClasificación basada en RoBERTa adaptada al dominioEmbeddings de oraciones adaptados al dominioAnálisis de Sentimiento Adaptativo al DominioSumarización de texto adaptada al dominioTransformador de Adaptación de DominioAutoencoder Variacional Adaptativo al DominioVision Transformer Adaptativo al DominioWord2Vec adaptado al dominioClasificación Explicable Basada en BERTModelo de Difusión ExplicableGAN ExplicableRedes Neuronales de Grafos ExplicablesGRU ExplicableClasificación de Imágenes ExplicableSegmentación Explicable de InstanciasModelo de Tópicos LDA ExplicableLSTM ExplicablePerceptrón Multicapa ExplicableReconocimiento de Entidades Nombradas ExplicableModelo de Tópicos NMF ExplicableDetección de objetos explicableRespuesta a Preguntas ExplicableRed Neuronal Recurrente ExplicableExplainable Reinforcement LearningClasificación explicable basada en RoBERTaSegmentación Semántica ExplicableEmbeddings de oraciones explicablesAnálisis de Sentimiento ExplicableResumen de Texto ExplicableModelado de Temas ExplicableTransformador ExplicableAutoencoder Variacional ExplicableTransformador de Visión ExplicableClasificación basada en BERT ajustadoRed de Convolución (CNN) Ajustada FinamenteModelo de difusión afinadoFine-Tuned Doc2VecRed Neuronal Generativa Adversaria Finamente AjustadaGRU Ajustado FinamenteClasificación de Imágenes Mediante Ajuste FinoModelo de Tópicos LDA Ajustado FinamenteLSTM Ajustado FinamentePerceptrón Multicapa SintonizadoReconocimiento de Entidades Nombradas con Ajuste FinoRespuesta a Preguntas con Ajuste FinoRed Neuronal Recurrente Ajustada FinamenteAprendizaje por Refuerzo AjustadoClasificación basada en RoBERTa con ajuste finoSegmentación semántica ajustada finamenteEmbeddings de Oraciones Ajustados FinamenteResumen de texto ajustado mediante ajuste finoModelado de Temas Ajustado (Fine-Tuned Topic Modeling)Transformer Ajustado FinamenteAutoencoder Variacional AjustadoVision Transformer (ViT) de ajuste finoWord2Vec AjustadoUnidad Recurrente con Compuertas (GRU)Clasificación de imágenesSegmentación de instanciasModelo de Tópicos LDAMemoria a Largo Plazo (LSTM)Red Neuronal Convolucional MultilingüeModelo de Difusión MultilingüeDoc2Vec MultilingüeGAN multilingüeRed Neuronal de Grafos MultilingüeGRU multilingüeClasificación multilingüe de imágenesLSTM multilingüePerceptrón Multilingüe MulticapaRespuesta multilingüe a preguntasRed neuronal recurrente multilingüeAprendizaje por Refuerzo MultilingüeClasificación multilingüe basada en RoBERTaSegmentación semántica multilingüeIncrustaciones de oraciones multilingüesAnálisis de Sentimiento MultilingüeResumen de texto multilingüeModelado de temas multilingüeTransformer multilingüeAutoencoder Variacional MultilingüeVision Transformer multilingüeClasificación multimodal basada en BERTRed Neuronal Convolucional MultimodalModelo de Difusión MultimodalMultimodal Doc2VecGAN multimodalRed Neuronal de Grafos MultimodalGRU MultimodalClasificación de Imágenes MultimodalesSegmentación multimodal de instanciasModelo de Tópicos LDA MultimodalMultimodal LSTMPerceptrón Multimodal MulticapaReconocimiento Multimodal de Entidades NombradasModelo de Tópicos NMF MultimodalDetección multimodal de objetosPreguntas y respuestas multimodalesRed Neuronal Recurrente MultimodalAprendizaje por Refuerzo MultimodalClasificación Multimodal Basada en RoBERTaSegmentación Semántica MultimodalIncrustaciones de Oraciones MultimodalesResumen de texto multimodalModelado de temas multimodalTransformador MultimodalAutoencoder Variacional MultimodalMultimodal Vision TransformerMultimodal Word2VecModelo de Tópicos NMFDetección de objetosRed Neuronal RecurrenteAprendizaje por RefuerzoClasificación basada en RoBERTaClasificación basada en BERT auto-supervisadoRed Neuronal Convolucional AutosupervisadaModelo de difusión autosupervisadoSelf-supervised GANGRU autorreforzadaClasificación de imágenes auto-supervisadaSegmentación de instancias auto-supervisadaModelo de Tópicos LDA Auto-supervisadoReconocimiento de entidades nombradas autosupervisadoModelo de Tópicos NMF Auto-supervisadoDetección de objetos auto-supervisadaRespuesta automática a preguntas auto-supervisadaAprendizaje por Refuerzo Auto-supervisadoClasificación basada en RoBERTa auto-supervisadaSegmentación Semántica Auto-supervisadaIncrustaciones de oraciones auto-supervisadasAnálisis de Sentimiento Auto-supervisadoModelado de temas autosupervisadoTransformer auto-supervisadoAutoencoder Variacional Auto-supervisadoVision Transformer AutocontroladoWord2Vec auto-supervisadoSegmentación semánticaClasificación semisupervisada basada en BERTRed Neuronal Convolucional Semi-supervisadaModelo de difusión semi-supervisadoDoc2Vec Semi-supervisadoGAN semi-supervisadoRed Neuronal de Grafos Semi-supervisadaGRU semi-supervisadoClasificación de imágenes semi-supervisadaSegmentación de instancias semi-supervisadaModelo de Tópicos LDA Semi-supervisadoLSTM semi-supervisadaPerceptrón Multicapa SemisupervisadoModelo de Tópicos NMF Semi-supervisadoDetección de Objetos Semi-supervisadaRespuesta a preguntas semi-supervisadaAprendizaje por Refuerzo Semi-supervisadoClasificación semi-supervisada basada en RoBERTaSegmentación semántica semi-supervisadaEmbeddings de oraciones semi-supervisadosAnálisis de Sentimiento Semi-supervisadoResumen de texto semi-supervisadoModelado de Tópicos SemisupervisadoTransformer semi-supervisadoAutoencoder Variacional Semi-supervisadoVision Transformer semisupervisadoWord2Vec semisupervisadoIncrutaciones de oracionesModelado de TemasTransfer Learning GANAprendizaje por transferencia con autoencoder variacionalAprendizaje por transferencia con clasificación basada en BERTAprendizaje por transferencia con Red Neuronal ConvolucionalAprendizaje por transferencia con modelos de difusiónAprendizaje por transferencia con redes neuronales de grafosAprendizaje por transferencia con clasificación de imágenesAprendizaje por transferencia con segmentación de instanciasAprendizaje por Transferencia con Modelo de Tópicos LDAAprendizaje por transferencia con LSTMAprendizaje por transferencia con reconocimiento de entidades nombradasAprendizaje por Transferencia con Modelo de Tópicos NMFAprendizaje por transferencia con detección de objetosAprendizaje por transferencia con Red Neuronal RecurrenteAprendizaje por Transferencia con Aprendizaje por RefuerzoAprendizaje por transferencia con incrustaciones de oracionesAprendizaje por transferencia con resumen de textoAprendizaje por transferencia con modelado de temasAprendizaje por transferencia con Word2VecClasificación basada en BERT con supervisión débilRed Neuronal Convolucional Débilmente SupervisadaModelo de Difusión Débilmente SupervisadoGAN débilmente supervisadoRed Neuronal de Grafos Débilmente SupervisadaGRU Débilmente SupervisadoClasificación de imágenes con supervisión débilSegmentación débilmente supervisada de instanciasModelo de Tópicos LDA Débilmente SupervisadoLSTM débilmente supervisadoPerceptrón Multicapa Débilmente SupervisadoDetección de Objetos Débilmente SupervisadaPreguntas y Respuestas con Supervisión DébilRed Neuronal Recurrente Débilmente SupervisadaAprendizaje por Refuerzo Débilmente SupervisadoClasificación débilmente supervisada basada en RoBERTaSegmentación Semántica Débilmente SupervisadaIncrustaciones de oraciones débilmente supervisadasResumen de Texto Débilmente SupervisadoModelado de temas débilmente supervisadoTransformador con Supervisión DébilAutoencoder Variacional Débilmente SupervisadoVision Transformer con Supervisión DébilWord2Vec Débilmente Supervisado
Ml-model 55
AlexNetMecanismo de atenciónAutoencoderNormalización por lotesAjuste fino de BERTRNN bidireccionalRed Neuronal de CápsulasCLIPClasificación de imágenes con CNNRed Neuronal Convolucional (Clasificación)Aprendizaje por Refuerzo ProfundoDeepARDenseNetModelo de difusiónCNN dilatadaDeserciónEfficientNetFaster R-CNNFastTextRed Neuronal Totalmente Convolucional (FCN)Red Generativa AntagónicaAjuste fino de GPTRed de Atención GráficaRed Neuronal Convolucional de Grafos (GCN)Redes Neuronales de GrafosUnidad Recurrente con Compuertas (GRU)InformerDestilación de ConocimientoLongformer / BigBirdLoRA y PEFTLSTMMezcla de ExpertosPerceptrón multicapa (MLP)N-BEATSN-HiTSBúsqueda de Arquitecturas NeuronalesODE neuronalTransferencia de Estilo NeuronalPatchTSTResNet (Red Neuronal Residual)ResNeXtModelo generativo basado en puntuaciónAutoatención Multi-cabezaModelo Secuencia-a-SecuenciaSGD con Momentum / Optimizador AdamT5 (Text-to-Text Transfer Transformer)Temporal Fusion TransformerTextCNNTransformer (PLN)U-NetAutoencoder VariacionalVGGNet (Very Deep Convolutional Networks)Vision TransformerAprendizaje contrastivo visualYOLO (You Only Look Once)
Time-series forecasting 26
AutoformerChronosCrossformerDLinear: Modelo Lineal de Descomposición para Predicción de Series TemporalesETSformerFEDformer: Transformador con Decomposición y Mejora de FrecuenciaFiLM: Modelo de Memoria Legendre con Frecuencia MejoradaFreTS: MLPs en el Dominio de la Frecuencia para Pronóstico de Series TemporalesiTransformerKoopa: Predictores de Koopman para Series Temporales No EstacionariasLightTSMICNMoirai: Transformador Universal para Pronóstico de Series TemporalesTransformer no estacionarioPyraformerReformer: El Transformer Eficiente para Secuencias LargasSCINetSegRNNReloj de sol: Modelos Fundacionales Generativos de Series TemporalesTiDE: Codificador Denso para Series TemporalesTime-MoE: Modelo Fundacional de Series Temporales de Mezcla de ExpertosTimeMixer: Mezcla Decomponible Multiescala para Pronóstico de Series TemporalesTimesFMTimesNet: Modelado de Variaciones Temporales 2D para Series TemporalesTiRex: Predicción de Series Temporales sin Supervisión con xLSTMTSMixer: Arquitectura totalmente MLP para predicción de series temporales