Resumen de Texto Explicable

El resumen de texto explicable aumenta los modelos de resumen automático —extractivos o abstractivos— con métodos de explicación post-hoc o integrados que revelan qué oraciones, tokens o patrones de atención de la fuente impulsaron cada oración de salida. El objetivo es auditar la fidelidad, detectar alucinaciones y generar confianza en las salidas del modelo en entornos de alto riesgo, como la revisión de documentos médicos o legales.