Modelo de difusión
Un modelo de difusión es un método de aprendizaje profundo generativo, introducido por Ho, Jain y Abbeel en 2020 (DDPM), que aprende a producir imágenes, audio y estructuras moleculares de alta calidad invirtiendo un proceso de ruido paso a paso. Ha desplazado en gran medida a las GAN como el estado del arte actual en modelado generativo.
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Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 1). Denoising Diffusion Probabilistic Model (DDPM / Latent Diffusion). ScholarGate. https://scholargate.app/es/deep-learning/diffusion-model
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