Red Neuronal Recurrente Débilmente Supervisada

Una RNN débilmente supervisada entrena una red neuronal recurrente con secuencias cuyas etiquetas provienen de fuentes imperfectas —reglas heurísticas, supervisión distante, crowdsourcing o modelos generativos de etiquetas— en lugar de anotaciones expertas costosas. Esto permite a los investigadores explotar grandes corpus no etiquetados para tareas secuenciales como clasificación de texto, reconocimiento de entidades nombradas o predicción de series temporales cuando los datos completamente anotados son escasos o costosos.