Machine learningDeep learning / NLP / CV

GAN multilingüe

Una GAN multilingüe combina el marco generativo adversarial con componentes multilingües — un codificador compartido, un generador condicionado por el idioma y un discriminador de idioma — de modo que un único modelo pueda generar o alinear representaciones en múltiples idiomas simultáneamente. Se aplica a la generación de texto multilingüe, la traducción automática, la aumentación de datos multilingüe y el aprendizaje de características invariantes al idioma.

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Fuentes

  1. Goodfellow, I., Pouget-Abadie, J., Mirza, M., Xu, B., Warde-Farley, D., Ozair, S., Courville, A., & Bengio, Y. (2014). Generative Adversarial Nets. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 27. link
  2. Chen, X., Shi, Z., Qiu, X., & Huang, X. (2018). Adversarial Multi-lingual Neural Relation Extraction. Proceedings of the 27th International Conference on Computational Linguistics (COLING), 1156–1166. link

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Multilingual Generative Adversarial Network. ScholarGate. https://scholargate.app/es/deep-learning/multilingual-gan

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ScholarGateMultilingual GAN (Multilingual Generative Adversarial Network). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/deep-learning/multilingual-gan · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026