Doc2Vec Semi-supervisado
Doc2Vec Semi-supervisado extiende el marco de Paragraph Vector de Le y Mikolov (2014) entrenando incrustaciones de documentos densos en corpus etiquetados y no etiquetados simultáneamente, utilizando las etiquetas de clase disponibles como una señal auxiliar para dirigir la representación hacia una estructura relevante para la tarea, al tiempo que se aprovecha la colección no etiquetada completa para la generalización.
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Fuentes
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Semi-supervised Paragraph Vector (Semi-supervised Doc2Vec). ScholarGate. https://scholargate.app/es/deep-learning/semi-supervised-doc2vec
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