Machine learning

Red Generativa Antagónica

Una Red Generativa Antagónica (GAN, por sus siglas en inglés), introducida por Ian Goodfellow y colegas en 2014, produce datos sintéticos realistas a través de la competencia de dos redes neuronales: un generador y un discriminador. Se utiliza ampliamente para la síntesis de imágenes, la aumentación de datos y la estimación de distribuciones.

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Red Generativa Antagónica

Modelo de difusión ODE neuronal Modelo generativo basado…Autoencoder Variacional Entrenamiento Adversario CycleGAN: Traducción de…GAN de Dominio Adaptativo Autoencoder Variacional…GAN Explicable Red Neuronal Generativa…

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Fuentes

Goodfellow, I. et al. (2014). Generative Adversarial Nets. NeurIPS. link ↗
Karras, T. et al. (2020). Analyzing and Improving the Image Quality of StyleGAN. CVPR. DOI: 10.1109/CVPR42600.2020.00813 ↗

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 1). Generative Adversarial Network (GAN). ScholarGate. https://scholargate.app/es/deep-learning/generative-adversarial-network

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Modelo de difusiónAprendizaje profundo↔ compare
ODE neuronalAprendizaje profundo↔ compare
Modelo generativo basado en puntuaciónAprendizaje profundo↔ compare
Autoencoder VariacionalAprendizaje profundo↔ compare

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Entrenamiento Adversario CycleGAN: Traducción de imagen a imagen no emparejada con consistencia cíclica GAN de Dominio Adaptativo Autoencoder Variacional Adaptativo al Dominio GAN Explicable Red Neuronal Generativa Adversaria Finamente Ajustada LoRA y PEFT GAN multilingüe GAN multimodal Autoencoder Variacional Multimodal Transferencia de Estilo Neuronal Modelo de difusión autosupervisado Self-supervised GAN Clasificación de imágenes auto-supervisada Autoencoder Variacional Auto-supervisado Modelo de difusión semi-supervisado GAN semi-supervisado Autoencoder Variacional Semi-supervisado Generación de datos sintéticos para el control de la divulgación Transfer Learning GAN Aprendizaje por transferencia con autoencoder variacional Autoencoder Variacional Vision Transformer Wasserstein GAN (WGAN)Modelo de Difusión Débilmente Supervisado GAN débilmente supervisado Autoencoder Variacional Débilmente Supervisado

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