Modelos de Difusión Latente

Los Modelos de Difusión Latente (LDM, por sus siglas en inglés) son un enfoque generativo introducido por Rombach et al. en 2022 que realiza el proceso de difusión en un espacio latente comprimido en lugar del espacio de píxeles, lo que permite una síntesis eficiente de imágenes de alta resolución. Al comprimir las imágenes en una representación latente de baja dimensión utilizando un autoencoder variacional, la difusión se vuelve computacionalmente manejable mientras se mantiene la calidad visual.