Modelo de Difusión Débilmente Supervisado

Un modelo de difusión débilmente supervisado entrena o condiciona un modelo de difusión probabilístico de eliminación de ruido utilizando señales de supervisión gruesas, ruidosas o incompletas — como etiquetas de clase a nivel de imagen, cuadros delimitadores o anotaciones crowdsourced — en lugar de verdad fundamental precisa a nivel de píxel. Esto permite salidas generativas y discriminativas de alta calidad en entornos con escasez de anotaciones donde el etiquetado completo es inviable o prohibitivamente caro.