Memoria a Largo Plazo (LSTM)
La Memoria a Largo Plazo (LSTM) es una arquitectura de red neuronal recurrente con compuertas introducida por Hochreiter y Schmidhuber en 1997. Fue diseñada para aprender dependencias a través de secuencias largas utilizando celdas de memoria dedicadas y tres compuertas aprendidas —olvido, entrada y salida— que controlan qué información se retiene, actualiza o pasa hacia adelante en cada paso de tiempo.
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Fuentes
- Hochreiter, S. & Schmidhuber, J. (1997). Long short-term memory. Neural Computation, 9(8), 1735–1780. DOI: 10.1162/neco.1997.9.8.1735 ↗
- Graves, A., Mohamed, A.-R. & Hinton, G. (2013). Speech recognition with deep recurrent neural networks. Proceedings of ICASSP 2013, pp. 6645–6649. IEEE. DOI: 10.1109/ICASSP.2013.6638947 ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Long Short-Term Memory Network (LSTM). ScholarGate. https://scholargate.app/es/deep-learning/long-short-term-memory
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- Clasificación basada en BERTAprendizaje profundo↔ compare
- Unidad Recurrente con Compuertas (GRU)Aprendizaje profundo↔ compare
- Red Neuronal RecurrenteAprendizaje profundo↔ compare
- Incrutaciones de oracionesAprendizaje profundo↔ compare
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