Resumen de texto multilingüe
El resumen de texto multilingüe aplica modelos preentrenados de codificador-decodificador multilingües —como mT5 o mBART— para generar resúmenes concisos de documentos escritos en muchos idiomas, ya sea dentro del mismo idioma (monolingüe) o entre idiomas (translingüe). El ajuste fino de estos modelos en puntos de referencia de resumen multilingüe como XL-Sum permite cubrir docenas de idiomas con un solo modelo.
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Fuentes
- Xue, L., Constant, N., Roberts, A., Kale, M., Al-Rfou, R., Siddhant, A., Barua, A., & Raffel, C. (2021). mT5: A Massively Multilingual Pre-Trained Text-to-Text Transformer. Proceedings of NAACL-HLT 2021, pp. 483–498. Association for Computational Linguistics. link ↗
- Hasan, T., Bhattacharjee, A., Islam, M. S., Mubasshir, K., Li, Y.-F., Kang, Y.-B., Rahman, M. S., & Shahriyar, R. (2021). XL-Sum: Large-Scale Multilingual Abstractive Summarization for 44 Languages. Findings of ACL-IJCNLP 2021, pp. 4693–4703. Association for Computational Linguistics. link ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Multilingual Text Summarization. ScholarGate. https://scholargate.app/es/deep-learning/multilingual-text-summarization
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