Embeddings de oraciones adaptados al dominio

Los embeddings de oraciones adaptados al dominio extienden los codificadores de oraciones de propósito general —como Sentence-BERT— al continuar su entrenamiento en texto específico del dominio. El resultado es una representación vectorial de longitud fija que captura tanto la comprensión universal del lenguaje como el vocabulario, el estilo y los matices semánticos del dominio objetivo, mejorando tareas de PLN posteriores como la búsqueda semántica, la agrupación y la clasificación.