Chronos: Un modelo fundacional tokenizado para la predicción de series temporales

Chronos es una familia de modelos de predicción probabilística preentrenados introducida por Ansari et al. en Amazon en 2024. Adapta el paradigma de los modelos de lenguaje a las series temporales cuantificando valores continuos en tokens discretos, lo que permite entrenar un transformador estándar en un corpus grande y heterogéneo de datos de series temporales. El resultado es un modelo de predicción de disparo cero (zero-shot) que generaliza entre dominios sin requerir reentrenamiento específico para cada conjunto de datos.