Machine learningDeep learning / NLP / CV

Fine-Tuned Doc2Vec

Fine-Tuned Doc2Vec adapta un modelo preentrenado de Vector de Párrafo (Doc2Vec) continuando su entrenamiento en un corpus objetivo, produciendo incrustaciones de documentos que capturan tanto el conocimiento general del lenguaje del entrenamiento original como el vocabulario y estilo del nuevo dominio. Se utiliza para clasificación de texto, similitud semántica y agrupamiento cuando los datos etiquetados son escasos pero hay texto no etiquetado del dominio disponible.

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Fuentes

  1. Le, Q. V., & Mikolov, T. (2014). Distributed Representations of Sentences and Documents. Proceedings of the 31st International Conference on Machine Learning (ICML 2014), PMLR 32(2), 1188–1196. link
  2. Doc2vec. Wikipedia. link

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Fine-Tuned Doc2Vec (Domain-Adapted Paragraph Vector). ScholarGate. https://scholargate.app/es/deep-learning/fine-tuned-doc2vec

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Citado por

ScholarGateFine-Tuned Doc2Vec (Fine-Tuned Doc2Vec (Domain-Adapted Paragraph Vector)). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/deep-learning/fine-tuned-doc2vec · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026